Control de gestión y evaluación de inversiones / MADERAS DEMO
Inteligencia financiera
De la rentabilidad a la decisión de invertir. Resultados, presupuesto, caja y evaluación de un proyecto industrial, conectados en una experiencia financiera interactiva.
Abrir experiencia interactivaCaso de demostración de Maderas Demo. Enero–septiembre de 2026 es un histórico sintético cerrado; la inversión es una simulación independiente, en millones de pesos chilenos. No está conectado a un ERP ni representa resultados de una empresa real.
01 / El desafío
El punto de partida.
Una lectura aislada de las ventas no explica el margen, la disponibilidad de caja ni la conveniencia de una inversión. Este caso plantea cómo reunir esas preguntas, hacer visibles los supuestos y distinguir el desempeño del negocio de los flujos incrementales de un proyecto.
02 / La solución
Una respuesta integrada.
El laboratorio permite comparar resultados con presupuesto, explorar la contribución por familia de productos y conciliar la caja inicial con la final. Un segundo recorrido evalúa una mejora industrial mediante flujos descontados, escenarios y sensibilidad. Cada indicador procede de un modelo común; los datos son sintéticos y los supuestos de inversión pueden modificarse.
03 / Arquitectura de la solución
Cómo se conecta la solución.
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Base del caso
Serie financiera sintética de enero a septiembre de 2026; tres familias de productos y presupuesto mensual
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Modelo de gestión
Ingresos, contribución, EBITDA, resultado y conciliación de caja por operación, inversión y financiación
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Modelo de inversión
CAPEX, ahorro, gasto incremental, depreciación, impuestos supuestos, capital de trabajo y valor residual
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Decisión
VAN, TIR, recuperación, flujos anuales y matriz de sensibilidad; escenarios editables y reporte imprimible
Qué permite analizar
resultado y presupuesto con desglose por familia
origen y aplicación de los movimientos de caja
valor, recuperación y sensibilidad a los supuestos
PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN
Cómo ampliar este caso con IA.
La demo calcula rentabilidad, caja, VAN y TIR de forma determinista. La explicación asistida por IA es una extensión por implementar.
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Fuentes del proceso
Resultados y presupuesto · Movimientos de caja · Supuestos de inversión
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Asistencia propuesta
Asistencia para redactar explicaciones que se apoyen en cálculos verificados, identificar preguntas pendientes y comparar escenarios sin alterar las cifras del modelo.
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Entregable del piloto
Una lectura financiera con las variaciones explicadas y los supuestos a la vista.
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Cómo evaluar el aporte
Tiempo de análisis y concordancia entre la explicación y los cálculos. Criterios de aceptación por definir.