essmor.
ES/ENConversemos

Gino Espinosa / INGENIERÍA + IA APLICADA

IA aplicada,a cada proceso.

Conecto ingeniería, datos e inteligencia artificial para mejorar cómo trabaja una organización. Desde operaciones y finanzas hasta logística: soluciones que parten del proceso y se evalúan por su impacto.

Datos conectadosAutomatizaciónIA con contexto
UN CASO INDUSTRIAL PARA EXPLORAR.01 / 04
EFICIENCIA DE LA OPERACIÓN
59,7%OEE

Octubre parcial · Datos sintéticos

+4,0 pp en 2026

ESS EMPRESA FICTICIA · PLANTA 1

ESS RECORRIDO GUIADO

Recorre la planta.Cada parada, un dato.

  1. 00

    La planta completa

    Una operación de punta a punta.

    Del trozo al paquete en un solo recinto: seis áreas conectadas por el flujo de la madera. El lote dorado marca el recorrido.

    18.197tproducidas entre enero y octubre de 2026

  2. 01

    Patio de trozos

    Aquí empieza el costo.

    El trozo llega clasificado por diámetro y espera su turno. Cada hora de espera es inventario inmóvil.

    6pilasde trozos clasificados por diámetro

  3. 02

    Aserradero

    Del trozo a la tabla.

    Descortezado, aserrío y clasificación. Lo que se pierde aquí ya no se recupera más adelante.

    3,31%de merma en la planta, enero a octubre

  4. 03

    Secado

    El ritmo de toda la planta.

    Las cámaras bajan la humedad antes de cepillar. Un retraso aquí detiene todo lo que viene después.

    57,8%OEE promedio de la planta

  5. 04

    Remanufactura

    Seis máquinas, seis historias.

    Cepillado, moldurado, finger-joint y laminado. Cada máquina con su propio OEE, su meta y su merma.

    50,6–61,1%OEE por máquina, de MO2 a CP1

  6. 05

    Bodega y despacho

    Donde el cliente lo nota.

    Paquetes listos, cobertura Kanban y quiebres. La operación se mide, al final, por lo que sale a tiempo.

    82,5%de cobertura Kanban · 11 SKU sin stock

  7. 06

    Pregúntale a la planta

    Haz tu pregunta.

    Respuestas preparadas a partir de los datos sintéticos del caso; no hay un modelo de lenguaje conectado.

01 / UN ENFOQUE TRANSVERSAL

La IA cobra sentidodonde el trabajo sucede.

Cada proceso tiene preguntas, datos y decisiones distintas. El punto de partida es encontrar una aplicación útil, conectarla con información confiable y definir cómo se evaluará su aporte.

Un mapa de implementación. Las demos actuales muestran analítica, automatización y visualización 3D. Los usos de IA descritos aquí son extensiones propuestas: requieren conectar fuentes, integrar un modelo y validar su desempeño.

EXPLORA UN ÁREA01 — 07

Una base común.
Una aplicación para cada proceso.

01 / OperacionesIA · por implementar

De la señal operativa a una acción priorizada.

Proponer asistencia para entender pérdidas, preparar reportes y apoyar la mejora continua, con revisión del equipo de operación.

Fuentes que conectar

  • Registros de producción
  • Paradas y mantenimiento
  • Metas e indicadores

Aplicación propuesta

Un asistente que explique desviaciones con referencia a los registros, agrupe causas recurrentes y prepare una lista de asuntos que el equipo deba revisar.

Entregable útil

Un reporte de turno claro, con evidencia, excepciones y próximos pasos para validar.

CÓMO EVALUARLO

Tiempo de preparación del reporte y proporción de afirmaciones verificables. Línea base y meta por acordar.

PUNTO DE PARTIDA

Analítica operacional disponible

La demo actual calcula indicadores y organiza información de producción. La asistencia con IA requiere conectar fuentes y un modelo.

Explorar la base operacional

02 / Casos interactivos

Datos que explican.Casos que puedes explorar.

Cuatro demostraciones sobre ESS, una empresa ficticia, conectan espacio, inventario, operaciones y finanzas. Explora la base de datos, análisis y automatización sobre la que se puede diseñar una implementación de IA.

Un entorno para explorar

ESS es una empresa ficticia: su planta, sus datos y sus cifras son sintéticos. Cuatro demos analíticas disponibles; las extensiones de IA requieren implementación.

Modelo de planta maderera con áreas de aserrío y remanufactura
ESPACIO, FLUJO Y PROCESO

Una nueva perspectiva
de la operación.

Recorrido guiadoSelección de equiposFlujos de materiales
Planta ficticia · Modelo navegable

EXPERIENCIA INTERACTIVA · EN VIVO

¿Cómo se relacionan las áreas y los flujos?

Áreas, equipos y recorridos en un entorno industrial que se puede explorar.

03 / SIMULA EL IMPACTO

Mueve una palanca.Mira el resultado.

Dos simuladores con los datos de ESS: cuánto vale mejorar la eficiencia y si una inversión crea valor. Cambia los supuestos y observa cómo responde el modelo.

EFICIENCIA

¿Cuánto vale un punto de OEE?

Cambio de OEE
Producción anual
Valor adicional por año

Base: OEE 57,8 % y 23.505 t/año al ritmo actual. La división en disponibilidad, rendimiento y calidad es ilustrativa; la producción se escala con el OEE.

INVERSIÓN

¿Este proyecto crea valor?

VAN · NPV
TIR · IRR
Recuperación

Mismo motor que la demo de Finanzas: MM CLP reales, impuesto 25 %, OPEX incremental 28, capital de trabajo 24 y valor residual 42.

TRAYECTORIA EN CIFRAS

Resultados reportados de la trayectoria en ingeniería y analítica. No son resultados de las implementaciones de IA propuestas ni de las demostraciones, que usan datos sintéticos.

93%menos horas de reportabilidad
+2,1p.p.mejora de OEE en el S1 2026
7añosde experiencia industrial y analítica
17proyectos industriales supervisados

04 / IMPLEMENTACIÓN CON CRITERIO

Del primer caso de usoal trabajo de cada día.

La implementación empieza por una tarea concreta. Entenderla, preparar sus datos y validar un piloto permite decidir dónde aporta la IA, cómo incorporarla al trabajo y qué resultados seguir.

DATOS → CONTEXTO → DECISIÓN
  1. DiagnosticarDiagnóstico del proceso

    Mapear la tarea, sus usuarios y los puntos de fricción. Priorizar un caso de uso y registrar la situación inicial, el responsable y el criterio de éxito.

  2. PrepararDatos y conocimiento

    Reunir las fuentes disponibles, comprobar su calidad y definir permisos. Preparar las reglas de negocio y el contexto que necesitará la solución.

  3. ValidarPiloto medible

    Diseñar una primera versión con datos representativos. Comparar sus resultados con el trabajo actual y revisar exactitud, utilidad, tiempo y coste antes de ampliar el alcance.

  4. ImplementarIntegración en el trabajo

    Conectar la solución con las herramientas del equipo y definir las revisiones necesarias. Acompañar la adopción con un flujo claro, documentación y responsables.

  5. MejorarSeguimiento y mejora

    Medir el desempeño frente a la línea base. Revisar errores, uso y coste; ajustar datos, instrucciones o automatizaciones a partir de la experiencia del equipo.

CAPACIDADES PARA CONECTAR LA SOLUCIÓN
  • Power BI · DAX · M
  • SQL · modelado dimensional
  • Python · pandas · DuckDB
  • SAP Business One
  • OEE · Lean · KPIs
  • Claude API · prompt engineering
  • SARIMA
  • Three.js · SketchUp · AutoCAD
  • Control financiero EPC

05 / PRÓXIMO DESAFÍO

Abierto a conversarsobre nuevos desafíos.

Me interesan roles donde los datos y la IA cambien cómo opera y decide una organización. Estas son las áreas donde puedo aportar desde el primer día.

  1. 01

    Liderazgo de BI y analítica

    Construir y ordenar la función de datos de un área o empresa.

    • Integración ERP–Power BI y modelo de datos único
    • KPIs y OEE definidos con las áreas
    • Reportes automáticos: 93 % menos horas de reportabilidad
  2. 02

    Analytics, datos e IA

    Llevar la analítica y la IA desde el piloto al trabajo diario.

    • Python, SQL y modelos de pronóstico (SARIMA)
    • Automatización de informes con Claude API
    • Casos interactivos publicados en este sitio
  3. 03

    Mejora continua y excelencia operacional

    Mejorar el desempeño de planta con datos y método.

    • OEE, Lean y control de procesos
    • +2,1 p.p. de OEE en el S1 2026
    • Modelación 3D de plantas y flujos
  4. 04

    Control de gestión y finanzas

    Conectar la operación con el resultado financiero.

    • Control de un portafolio anual sobre 25.000 UF
    • Flujo de caja, presupuesto y desviaciones
    • Evaluación de proyectos: VAN, TIR y sensibilidad

MODALIDAD

  • Concepción presencial
  • Híbrido
  • Remoto
  • Abierto a reubicación
Conversemos

CV completo disponible a solicitud.

06 / PERFIL PROFESIONAL

Entender el proceso.Conectar la solución.

Soy Gino Espinosa, ingeniero civil industrial. Mi experiencia en operaciones, finanzas y proyectos industriales aporta el contexto para conectar datos, automatización e IA con las necesidades de quienes hacen el trabajo.

Concepción, Chile

Gino Espinosa

Ingeniero Civil Industrial
Magíster en Data Science · en curso

  1. Manufactura · www.indama.cl (abre en otra pestaña)

    Ingeniero de Procesos · Especialista en BI y Control de Gestión

    Desarrollo de la función de BI: integración Power BI–ERP, definición de KPIs y OEE, automatización de reportes con Claude API y proyecciones SARIMA.

  2. Ingeniería acústica · www.sonac.cl (abre en otra pestaña)

    Consultor externo en Datos, IA y Modelación 3D

    Desarrollo de tableros Power BI, integración de datos con Python y SQL, modelación 3D de ingeniería y evaluación económica de propuestas.

  3. Proyectos EPC

    Controller Financiero e Ingeniero de Proyectos

    Control financiero de un portafolio anual superior a 25.000 UF, modelos de flujo de caja y análisis de desviaciones. Modelación 3D para propuestas de ingeniería.

  4. Montaje industrial

    Supervisor de Proyectos Industriales

    Supervisión de 17 proyectos de entre 500 y 10.000 UF en instalaciones forestales, energéticas, alimentarias y portuarias.

FORMACIÓN

2026 — 2028

Magíster en Data Science

Universidad San Sebastián · En curso.

2019

Ingeniero Civil Industrial

Universidad Nacional Andrés Bello · Magna Cum Laude · Primer lugar de la promoción.

APLICACIONES PARA CONSTRUIR

Integración propuesta

Reportes asistidos por IA

Conectar indicadores validados con un asistente que prepare explicaciones y borradores de reportes, con referencias a los datos y revisión del responsable. Requiere implementar la integración.

Integración propuesta

Conocimiento conectado

Consultar procedimientos y documentos autorizados desde una interfaz común, con respuestas vinculadas a sus fuentes. Requiere preparar el contenido y conectar el asistente.

07 / CONVERSEMOS

Empecemos porun proceso concreto.

Cuéntame qué tarea consume tiempo, qué información cuesta reunir o qué decisión necesita más contexto. Podemos definir un primer caso de uso, sus fuentes y la forma de medir su aporte.

Concepción, Chile · hora de Chile

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